# 隱私信息檢測

該模型專為識別和分類文本文檔中的個人可識別信息（PII）而設計，適用於法律、金融等領域。

基於distilbert-base-multilingual-cased微調的多語言PII識別模型，用於識別文本中的個人身份信息。

GLiNER 是一種命名實體識別（NER）模型，能夠識別多種類型的個人身份信息（PII）。

這是將 lakshyakh93/deberta_finetuned_pii 模型轉換為 ONNX 格式的版本，用於識別文本中的個人身份信息 (PII)。