# 開源可商用

通過文本對齊表示實現視覺理解與生成的統一模型

MagTie-v1-12B的GGUF量化版本集合，通過mergekit工具合併預訓練語言模型創建，適用於文本生成任務。

這是 Josiefied-Qwen3-4B-abliterated-v1 模型的 GGUF 量化版本，適用於本地部署和運行。

一個基於Apache-2.0許可的開源圖像分割模型，適用於多種圖像分割任務。

OLMo 2 1B是艾倫人工智能研究所推出的開放語言模型系列中最小的模型，基於OLMo-mix-1124預訓練，並在中期訓練階段使用Dolmino-mix-1124數據集。

該模型是基於IBM Granite-3.3-8B指令微調模型轉換而來的GGUF格式模型，適用於文本生成任務。

這是一個基於mistralai/Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503轉換的GGUF格式模型，支持多語言文本生成任務。

這是一個託管在Hugging Face Hub上的transformers模型，具體功能和用途需要進一步補充信息。

Qwen2-VL-7B-Instruct 是一個7B參數規模的多模態模型，支持圖像與文本的交互任務。

Moxin 7B是一款強大的開源大語言模型，提供基礎模型和聊天模型等多種類型，在多個常見數據集上展現出了良好的性能。

這是一個託管在Hugging Face Hub上的transformers模型，具體功能和用途尚未明確說明。

基於Flux.1 Schnell調製的開源可商用文本生成圖像模型，能在4-8步快速出圖，保持原版構圖風格的同時提升畫質與真實感

LibreFLUX是FLUX.1-schnell的Apache 2.0開源版本，恢復完整T5上下文長度和分類器自由引導功能，移除美學微調內容，更適合二次開發

該模型基於MIT許可證發佈，具體信息暫不可知。

基於MIT許可證的開源模型，具體功能需根據實際模型確定

基於 MIT 許可證的開源模型，具體功能和用途需參考完整文檔

Yi-VL-6B是由01-AI開發的多模態視覺語言模型，支持中文和英文，適用於視覺問答等任務。

基於Apache-2.0許可協議的開源模型

這是一個基於Apache-2.0許可證的開源模型，具體信息需進一步補充

基於Apache-2.0許可證的開源模型（具體信息待補充）

Bllossom是基於Llama3的韓英雙語語言模型，通過全面調優增強韓語能力，擴展了韓語詞彙並優化了韓語上下文處理能力。

這是一個基於Apache-2.0許可證的開源模型，具體功能需根據實際模型確定

這是一個使用mergekit工具通過DARE TIES方法合併的7B參數規模語言模型，融合了多個高性能開源模型。

該模型基於MIT許可證發佈，具體信息暫不可知。

基於MIT許可證的開源模型，具體功能需根據實際模型確定

基於GPL-3.0許可證發佈的通用模型，具體功能和用途需參考完整文檔

這是一個基於Apache-2.0許可證的開源模型，具體功能需要根據實際模型確定

這是一個基於Apache-2.0許可證發佈的模型，具體信息暫不可用。

這是一個基於MIT許可證發佈的模型，具體信息暫不可知。

Mistral-7B-Instruct-v0.2是基於Mistral-7B-v0.2進行指令微調的大語言模型，支持32k上下文窗口，移除了滑動窗口注意力機制。

這是一個基於Open Llama 3B V2架構的模型，使用WizardLM_evol_instruct_V2_196k數據集訓練而成，適用於指令跟隨任務。

TinyLlama-1.1B是一個緊湊型大語言模型，參數規模為11億，基於Llama 2架構，專為計算和內存受限場景優化。

該模型是一個基於Apache-2.0許可證的開源人工智能模型，具體功能需根據實際模型類型確定