Vit Giant Patch14 Clip 224.laion2b
Apache-2.0
基於CLIP架構的視覺Transformer模型,專為圖像特徵提取設計,使用laion2B數據集訓練
圖像分類
Transformers

V
timm
71
0
Vit Base Patch16 Clip 224.datacompxl
Apache-2.0
基於CLIP架構的視覺Transformer模型,專門用於圖像特徵提取,採用ViT-B/16結構並在DataComp XL數據集上訓練
圖像分類
Transformers

V
timm
36
0
Vit Large Patch14 Clip 224.laion400m E31
MIT
基於LAION-400M數據集訓練的Vision Transformer大型模型,支持零樣本圖像分類任務
圖像分類
V
timm
21.15k
0
Clip Vit Large Patch14
CLIP是由OpenAI開發的視覺-語言模型,通過對比學習將圖像和文本映射到共享的嵌入空間,支持零樣本圖像分類
圖像生成文本
C
openai
44.7M
1,710
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98