長文本檢索

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M2 BERT 8k Retrieval Encoder V1

M2-BERT-8K是一個8000萬參數的長上下文檢索模型，基於論文《Benchmarking and Building Long-Context Retrieval Models with LoCo and M2-BERT》提出的架構。

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M2 BERT 2k Retrieval Encoder V1

80M參數的M2-BERT-2k模型檢查點，專為長上下文檢索任務設計，支持2048個token的上下文長度。

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M2 BERT 128 Retrieval Encoder V1

M2-BERT-128是論文《Benchmarking and Building Long-Context Retrieval Models with LoCo and M2-BERT》中提出的8000萬參數檢索模型檢查點

Transformers 英語

M2 Bert 80M 2k Retrieval

這是一個80M參數的M2-BERT預訓練檢查點，序列長度為2048，並已針對長上下文檢索任務進行微調。

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M2 Bert 80M 32k Retrieval

這是一個80M參數的M2-BERT預訓練模型，支持長達32768的序列長度，專為長上下文檢索任務優化

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M2 Bert 80M 8k Retrieval

這是一個8000萬參數的M2-BERT預訓練檢查點，序列長度達8192，並針對長上下文檢索任務進行了微調。

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