# 長文本支持

這是一個支持梵文文本轉語音的模型，特別適用於宗教咒語和傳統文本的語音合成。

PLaMo-Embedding-1B是由Preferred Networks公司開發的日語文本嵌入模型，在日語文本嵌入基準測試中表現優異

瑠璃v3是基於ModernBERT-Ja構建的日語通用文本嵌入模型，支持長達8192個標記的序列，在日語文本嵌入任務中達到最先進的性能。

基於NusaBert-v1.3在印尼語NER任務上微調的命名實體識別模型

德語和英語的多語言嵌入模型，支持8192令牌的上下文長度

基於mT5-small改進的高棉語文本摘要模型，支持最長1024詞元的輸入，適用於高棉語文章、段落或文檔的摘要生成。

INF-Retriever-v1-1.5B是INF TECH開發的基於大語言模型的稠密檢索模型，針對中英文數據檢索任務進行了優化微調。

Snowflake Arctic-embed-l-v2.0 是 Snowflake 發佈的最新嵌入模型，專為多語言工作負載設計，優化了檢索性能和推理效率。

Snowflake Arctic Embed L v2.0的GGUF量化版本，是一種高效的多語言文本嵌入模型，適用於高質量檢索任務。

Ruri是一個日語通用文本嵌入模型，專注於句子相似度計算和特徵提取，支持長文本處理。

基於bge-m3模型微調的泰語法律文本檢索器，專注於公司與商業法領域

Ruri-Large 是一個專注於日語文本相似度計算的高性能嵌入模型，基於 transformer 架構，支持長文本處理（最大長度8192）。

Ruri是一個專注於日語文本嵌入的模型，能夠高效計算句子相似度和提取文本特徵。

Ruri是一個針對日語的通用文本嵌入模型，專注於句子相似度和特徵提取任務。

GTE系列中的首個多語言重排序模型，支持70+語言，具備高性能和長文本處理能力。

專為西班牙語優化的2B參數聊天與指令模型，支持文本生成、對話和問答任務

這是BAAI/bge-m3模型的ONNX量化版本，支持稠密檢索、多向量檢索和稀疏檢索三種功能，覆蓋100多種語言。

Chinese-Alpaca-2-7B是基於Llama-2的中文指令微調模型，支持中文和英文，適用於對話和指令任務。

Chinese-LLaMA-2-7B是基於Meta發佈的Llama-2模型的中文擴展版本，優化了中文詞表並進行了增量預訓練，提升了中文理解能力。

這是一個支持多語言、長文本（最高支持16k輸入標記）的抽象摘要生成模型。基於sumstew數據集訓練，可為給定輸入文檔生成標題和摘要。

PEGASUS是基於間隙句子提取的預訓練模型，專門用於抽象文本摘要任務。

EstBERT是一個專門針對愛沙尼亞語預訓練的BERT模型，支持128和512兩種序列長度，在多項自然語言處理任務中表現優異。

這是一個針對提格里尼亞語預訓練的BERT基礎模型，在4000萬詞符的數據集上進行了40輪預訓練。