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長度自適應推理

# 長度自適應推理

Dynamic Minilmv2 L6 H384 Squad1.1 Int8 Static
MIT
QuaLA-MiniLM是英特爾開發的微型語言模型,融合知識蒸餾、長度自適應變換器和8位量化技術,在SQuAD1.1數據集上實現最高8.8倍加速且精度損失不足1%。
大型語言模型 Transformers
D
Intel
172
0
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
C
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
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