# 醫療影像診斷

基於卷積神經網絡(CNN)的腦腫瘤圖像分類模型，使用標註過的腦部腫瘤MRI影像數據集訓練

基於Google的ViT模型微調，用於黑色素瘤癌症圖像分類，準確率達93.95%。

該模型是基於facebook/convnextv2-tiny-22k-384在CheXpert數據集上微調的版本，主要用於胸部X光片的圖像分類任務。

這是一個通過自動訓練生成的二元分類模型，專門用於肺炎圖像的分類識別。

基於Vision Transformer (ViT)架構微調的胸部X光肺炎檢測模型，在肺炎檢測任務上達到95.51%的準確率。