Speech Text
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在英語通用語音數據集上微調的自動語音識別模型,支持16kHz採樣率的英語語音輸入。
語音識別 英語
S
abidlabs
25
0
Wav2vec2 Large Xlsr Kyrgyz
Apache-2.0
這是一個基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型在吉爾吉斯語通用語音數據集上微調的自動語音識別模型。
語音識別 其他
W
iarfmoose
22
2
Wav2vec2 Large Xlsr Mongolian
Apache-2.0
這是一個基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在蒙古語通用語音數據集上微調的自動語音識別模型
語音識別 其他
W
bayartsogt
16
1
Wav2vec2 Large Xlsr Italian
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微調的意大利語語音識別模型,在通用語音意大利語測試集上詞錯誤率13.91%
語音識別 其他
W
joaoalvarenga
27
2
Xlsr Fa Lm
基於通用語音波斯語數據微調的XLS-R-300m語音識別模型
語音識別
Transformers 其他

X
manifoldix
16
1
Xlsr En Punctuation
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在英語通用語音數據集上微調的自動語音識別模型,支持標點預測
語音識別 英語
X
boris
30.28k
3
Wav2vec2 Large Xlsr Arabic Demo Colab
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型在通用語音數據集上微調的阿拉伯語語音識別模型
語音識別
Transformers

W
Wiam
22
0
Wav2vec2 Large Xls R 1B Common Voice7 Lt Ft
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-xls-r-1b在通用語音數據集上微調的語音識別模型
語音識別
Transformers

W
reach-vb
20
1
Wav2vec2 From Scratch Finetune Dummy
Apache-2.0
這是一個基於XLSR Wav2Vec2架構的印度尼西亞語自動語音識別模型,由cahya開發並在通用語音印度尼西亞語數據集上微調。
語音識別
Transformers 其他

W
inergi
15
0
Wav2vec2 Large Xlsr Thai Demo
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在泰語通用語音數據集上微調的語音識別模型
語音識別
Transformers 其他

W
sakares
609
5
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Greek
Apache-2.0
這是一個針對希臘語語音識別任務微調的XLSR-53大模型,基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型,使用Common Voice 6.1和CSS10數據集訓練。
語音識別 其他
W
jonatasgrosman
130.81k
1
Wav2vec2 Large English
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-large在英語上進行了微調的自動語音識別模型,使用Common Voice 6.1數據集訓練
語音識別
Transformers 英語

W
jonatasgrosman
355
4
Wav2vec2 Large Xlsr Ia
Apache-2.0
這是一個基於Facebook的wav2vec2-large-xlsr-53模型在國際語(Interlingua)上微調的自動語音識別(ASR)模型,使用通用語音(Common Voice)數據集訓練。
語音識別 其他
W
gchhablani
367
0
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98