# 通用實體識別

GLiNER 是一個通用的命名實體識別（NER）模型，能夠識別任何類型的實體，為傳統NER模型和大型語言模型提供了一種實用的替代方案。

專為意大利語設計的通用命名實體識別模型，採用零樣本學習方法，無需針對特定實體進行訓練即可識別廣泛實體類型。

GLiNER是一個通用的命名實體識別模型，能夠識別任何實體類型，為傳統NER模型和大型語言模型提供了輕量化替代方案。

GLiNER是一個通用的命名實體識別(NER)模型，能夠通過雙向Transformer編碼器識別任何類型的實體，為傳統NER模型提供了實用替代方案。