Dinov2 Small ONNX
DINOv2-small 的 ONNX 格式版本,適用於視覺任務

D
onnx-community
14
0
Rdnet Tiny.nv In1k
Bsd-3-clause
一個輕量級的RDNet圖像分類模型,在ImageNet-1k數據集上訓練,參數量24M,top-1準確率82.8%。
圖像分類
R
naver-ai
1,942
5
Convnextv2 Nano.fcmae
ConvNeXt-V2自監督特徵表示模型,採用全卷積掩碼自編碼器框架(FCMAE)進行預訓練,適用於圖像分類和特徵提取任務。
圖像分類
Transformers

C
timm
265
0
Vit Small Patch8 224.dino
Apache-2.0
基於視覺Transformer(ViT)的自監督圖像特徵提取模型,採用DINO方法訓練
圖像分類
Transformers

V
timm
8,904
2
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98