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輕量級語音分離

# 輕量級語音分離

TIGER DnR
Apache-2.0
TIGER是一款輕量級語音分離模型,通過頻帶分割和多尺度特徵提取實現高效音頻處理
聲音分離 英語
T
JusperLee
134
4
TIGER Speech
Apache-2.0
TIGER是一種輕量級語音分離模型,通過頻帶分割、多尺度和全頻幀建模有效提取關鍵聲學特徵。
聲音分離 Safetensors 英語
T
JusperLee
1,286
8
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專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98
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