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輕量級卷積網絡

# 輕量級卷積網絡

Convnext Tiny 224 Finetuned Aiornot
Apache-2.0
基於ConvNeXt-Tiny架構的計算機視覺模型，在特定數據集上微調後用於圖像分類任務
圖像分類 Transformers
C
kanak8278
16
0
Convnextv2 Tiny.fcmae
基於ConvNeXt-V2的自監督特徵表示模型，採用全卷積掩碼自編碼器框架(FCMAE)進行預訓練，適用於圖像特徵提取和微調任務。
圖像分類 Transformers
C
timm
2,463
1
Convnextv2 Femto.fcmae
一個基於ConvNeXt-V2的自監督特徵表示模型，採用全卷積掩碼自編碼器框架（FCMAE）進行預訓練。
圖像分類 Transformers
C
timm
166
0
Convnextv2 Atto.fcmae
基於ConvNeXt-V2的自監督特徵表示模型，採用全卷積掩碼自編碼器框架(FCMAE)進行預訓練，適用於圖像分類和特徵提取任務。
圖像分類 Transformers
C
timm
485
0
Convnext Tiny 224 Finetuned Eurosat Albumentations
Apache-2.0
基於ConvNeXt-Tiny架構的微調圖像分類模型，在EuroSAT數據集上實現了98.15%的準確率
圖像分類 Transformers
C
toshio19910306
18
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Convnext Tiny 224 Eurosat
Apache-2.0
該模型是基於ConvNeXt-Tiny架構的微調版本，專門用於圖像分類任務，在EuroSAT數據集上取得了95.37%的準確率。
圖像分類 Transformers
C
polejowska
13
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Convnext Tiny 224 Finetuned
Apache-2.0
該模型是基於facebook/convnext-tiny-224微調的版本，主要用於圖像分類任務，在評估集上表現出色。
圖像分類 Transformers
C
ImageIN
15
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