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Entitybert
Apache-2.0
EntityBERT是一個輕量級、經過微調的Transformer模型，專為英文文本的命名實體識別（NER）任務而設計。
序列標註
Transformers
TransformersE
boltuix
121
11
Gliner Poly Small V1.0
Apache-2.0
GLiNER 是一個靈活的命名實體識別（NER）模型，能夠識別任何實體類型，為傳統 NER 模型和大型語言模型提供了實用替代方案。
序列標註 其他
G
knowledgator
18
14
Distilbert NER
Apache-2.0
基於DistilBERT微調的輕量級命名實體識別模型，平衡性能與效率
序列標註 Transformers 英語
Transformers 英語D
dslim
48.95k
34
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98