Gliner Small News V2.1
Apache-2.0
基於GLiNER的微調版本,專為新聞領域實體識別優化,在18個基準測試中零樣本準確率最高提升7.5%
序列標註 英語
G
EmergentMethods
34
9
Span Marker Xlm Roberta Base Fewnerd Fine Super
這是一個在FewNERD數據集上訓練的SpanMarker模型,用於多語言命名實體識別任務,基於xlm-roberta-base編碼器。
序列標註
S
tomaarsen
148
2
Cv Parser
MIT
基於microsoft/mdeberta-v3-base微調的命名實體識別模型,在評估集上表現出色
序列標註
Transformers

C
nhanv
45
6
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98