AIbase
TW
模型選型
標籤
跨模態蒸餾

# 跨模態蒸餾

Tinyclip ViT 8M 16 Text 3M YFCC15M
MIT
TinyCLIP是一種針對大規模語言-圖像預訓練模型的創新跨模態蒸餾方法，通過親和性模仿與權重繼承技術，在速度與精度之間實現最佳平衡。
文本生成圖像 Transformers
T
wkcn
56.32k
9
Tinyclip ViT 39M 16 Text 19M YFCC15M
MIT
TinyCLIP是一種針對大規模語言-圖像預訓練模型的創新跨模態蒸餾方法，通過親和力模仿與權重繼承技術，實現了速度與精度的最佳平衡。
文本生成圖像 Transformers
T
wkcn
654
0
Tinyclip ViT 61M 32 Text 29M LAION400M
MIT
TinyCLIP是一種針對大規模語言-圖像預訓練模型的創新跨模態蒸餾方法，通過親和力模仿與權重繼承技術，實現了速度與精度的最佳平衡。
文本生成圖像 Transformers
T
wkcn
950
1
Tinyclip ViT 40M 32 Text 19M LAION400M
MIT
TinyCLIP是一種針對大規模語言-圖像預訓練模型的創新跨模態蒸餾方法，通過親和力模仿與權重繼承技術，實現了小規模CLIP模型的高效訓練。
文本生成圖像 Transformers
T
wkcn
4,675
5
Clip Vit B 32 Japanese V1
這是一個適用於日語的CLIP文本/圖像編碼器模型，通過蒸餾技術將英語版CLIP模型轉換為日語版本。
文本生成圖像 Transformers 日語
C
sonoisa
690
21
AIbase
智啟未來，您的人工智能解決方案智庫
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase