# 越南語NLP

該模型是基於PhoBERT-base-v2在未知數據集上微調的文本分類模型，在評估集上取得了99.67%的準確率和99.32%的F1值。

ViChart 是一個基於 transformers 庫的視覺問答模型，專注於處理越南語圖表理解任務。

基於Flan-T5-Large的多語言序列到序列模型，支持越南語、英語和中文，適用於摘要生成、翻譯和問答等任務。

這是一個基於越南語文本預訓練的BERT模型，用於詞性標註和依存句法分析。

Stanza是一個用於越南語語法分析的工具集，支持從原始文本到句法分析和實體識別。

這是多語言版DistilBERT基礎模型的定製化精簡版本，專為越南語處理優化，保持原始模型的表徵能力和準確率。