# 超長上下文

Qwen3-30B-A3B-AWQ 是基於 Qwen3-30B-A3B 模型的 AWQ 量化版本，適用於文本生成任務，支持思維模式和非思維模式切換。

Qwen3-14B-AWQ是通義千問系列最新一代大語言模型的4-bit AWQ量化版本，支持思維模式與非思維模式無縫切換，具備強大的推理、指令遵循和智能體能力。

Qwen3-235B-A22B是通義大模型系列的最新一代產品，提供了一系列密集和混合專家（MoE）模型，在推理、指令遵循、智能體能力和多語言支持方面取得了突破性進展。

Qwen3是通義千問系列最新一代大語言模型，提供完整的稠密與混合專家(MoE)模型體系。基於海量訓練，Qwen3在推理、指令跟隨、智能體能力和多語言支持方面實現突破性進展。

Qwen3-4B是由Qwen開發的大語言模型，支持131,072 tokens的上下文長度，擅長創意寫作、角色扮演和多輪對話。

Qwen3是Qwen系列最新一代的大語言模型，提供了一系列密集和混合專家（MoE）模型。基於廣泛的訓練，Qwen3在推理、指令遵循、代理能力和多語言支持方面實現了突破性進展。

Qwen3是通義千問系列大語言模型的最新版本，提供完整的稠密模型與混合專家(MoE)模型組合。基於大規模訓練，Qwen3在推理能力、指令遵循、智能體功能和多語言支持方面實現突破性進展。

Llama 4 Maverick是Meta推出的170億參數多模態AI模型，採用混合專家架構(MoE)，支持多語言文本和圖像理解，具備128個專家模塊。

Qwen2-VL-72B-Instruct-GGUF 是原模型經過量化處理後的版本，支持多模態任務，可通過 GaiaNet 運行。

基於Llama2架構的多語言對話模型，支持日語和英語，訓練數據包含ultrachat、ultrafeedback和harmless對話數據集