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超大規模參數

# 超大規模參數

Qwen3 235B A22B Exl3
Apache-2.0
Qwen3-235B-A22B 的 Exllamav3 量化版本，提供多種量化選項以優化模型大小和性能。
大型語言模型
Q
MikeRoz
37
4
Qwen3 235B A22B Exl2
Apache-2.0
Qwen3-235B-A22B的Exllamav2量化版本，提供多種量化精度選擇，適用於高效文本生成任務。
大型語言模型
Q
MikeRoz
53
3
Nvidia Llama 3 1 Nemotron Ultra 253B V1 GGUF
其他
這是NVIDIA Llama-3_1-Nemotron-Ultra-253B-v1模型的量化版本，使用llama.cpp進行量化，支持多種量化類型，適用於不同硬件環境。
大型語言模型 英語
N
bartowski
1,607
3
Nvidia.llama 3 1 Nemotron Ultra 253B V1 GGUF
NVIDIA發佈的2530億參數大語言模型，支持文本生成任務
大型語言模型
N
DevQuasar
2,497
7
Qwen2.5 VL 32B Instruct W4A16 G128
Apache-2.0
Qwen2.5-VL-32B-Instruct 是一個32B參數規模的多模態大語言模型，支持視覺和語言任務，適用於複雜的多模態交互場景。
圖像生成文本
Q
leon-se
16
2
Nvidia.llama 3 3 Nemotron Super 49B V1 GGUF
由NVIDIA開發的大型語言模型，基於Llama-3架構，擁有490億參數，適用於多種文本生成任務。
大型語言模型
N
DevQuasar
1,259
2
Qwen.qwen2 VL 72B GGUF
Qwen2-VL-72B 是一個強大的視覺語言模型，支持圖像和文本的多模態理解與生成。
圖像生成文本
Q
DevQuasar
125
1
Meta Llama 3.1 405B Instruct GGUF
Meta-Llama-3.1-405B-Instruct 是一個基於 Llama 3.1 架構的 4050 億參數大型語言模型，專為指令跟隨任務優化，支持多種語言。
大型語言模型 支持多種語言
M
MaziyarPanahi
189.43k
14
Mixtral 8x22B V0.1
Apache-2.0
Mixtral-8x22B 是 Mistral AI 發佈的預訓練生成式稀疏混合專家模型，支持多語言處理。
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
M
v2ray
33
142
Bloom 350m
Openrail
BigScience大型開放科學多語言語言模型，支持46種自然語言和12種編程語言，由國際協作項目開發
大型語言模型 支持多種語言
B
model-attribution-challenge
43
1
Bloom 1b1
Openrail
BigScience大型開放科學多語言語言模型，支持46種自然語言和12種編程語言
大型語言模型 支持多種語言
B
bigscience
9,128
63
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