Mobillama 05B
MIT
MobiLlama-05B是一款擁有5億參數的小型語言模型(SLM),專注於資源受限設備的應用場景,提供高效、低內存佔用的文本生成能力。
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

M
MBZUAI
187
41
Mobilenet V1 0.75 192
其他
MobileNet V1是一種輕量級卷積神經網絡,專為移動設備設計,在圖像分類任務中平衡了延遲、模型大小和準確率。
圖像分類
Transformers

M
google
31.54k
2
Mobilenet V1 1.0 224
其他
MobileNet V1是一種輕量級卷積神經網絡,專為移動和嵌入式視覺應用設計,在ImageNet-1k數據集上預訓練。
圖像分類
Transformers

M
google
5,344
1
Mobilenet V2 0.75 160
其他
MobileNet V2是一個輕量級的計算機視覺模型,專為移動設備優化,在圖像分類任務中表現優異。
圖像分類
Transformers

M
google
480
2
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98