# 變分自編碼器

這是一個基於ImageNet-1k數據集訓練的KL16變分自編碼器(VAE)模型，用於圖像到圖像的轉換任務。

Swaram 是一個先進的馬拉雅拉姆語語音合成模型，能夠根據輸入文本生成高質量的語音波形。

PULASki是一種計算高效的生物醫學圖像分割生成工具，能夠準確捕捉專家標註的變異性，尤其適用於小數據集和類別不平衡問題。

基於VITS架構的尼泊爾語男性語音合成模型，支持高質量文本轉語音功能

VITS是一種基於對抗學習的條件變分自編碼器端到端文本轉語音模型，支持中文語音合成。

Meta公司開發的馬紹爾語文本轉語音模型，採用VITS端到端架構，支持高質量語音合成

Facebook開發的馬達加斯加語文本轉語音模型，屬於大規模多語言語音項目的一部分

Meta公司開發的洛勒語(llg)文本轉語音模型，屬於大規模多語言語音項目的一部分

Meta公司開發的楠榜阿皮語文本轉語音模型，屬於MMS多語言語音項目的一部分

Meta公司開發的欽語、巴姆語文本轉語音模型，屬於大規模多語言語音(MMS)項目的一部分。

Facebook MMS項目的高棉語文本轉語音模型，基於VITS架構實現端到端語音合成

Facebook開發的東旁遮普語文本轉語音模型，基於VITS架構，支持高質量語音合成

Meta公司開發的邦阿西楠語文本轉語音模型，基於VITS架構，支持高質量語音合成

Meta公司開發的加瓦爾語文本轉語音模型，支持高質量語音合成

Meta AI開發的奇契瓦語文本轉語音模型，基於VITS架構，支持高質量語音合成

Meta公司開發的提格里尼亞語文本轉語音模型，基於VITS架構，支持高質量語音合成

Meta公司開發的豐語文本轉語音模型，基於VITS架構，支持將豐語文本轉換為自然語音

Meta公司開發的伊洛卡諾語文本轉語音模型，基於VITS架構，支持高質量語音合成

Meta公司開發的瓦瑞-瓦瑞語文本轉語音模型，基於VITS架構，支持高質量語音合成

Meta公司開發的斯瓦希里語文本轉語音模型，基於VITS架構，支持高質量語音合成

Facebook MMS項目中的馬拉雅拉姆語文本轉語音模型，基於VITS架構實現端到端語音合成

Meta公司開發的海地克里奧爾語文本轉語音模型，屬於大規模多語言語音(MMS)項目的一部分

VITS是一種端到端語音合成模型，能夠根據輸入的文本序列預測對應的語音波形。該模型採用條件變分自編碼器（VAE）架構，包含後驗編碼器、解碼器和條件先驗模塊。

Meta開發的英語文本轉語音模型，基於VITS架構，支持高質量語音合成

BiMeanVAE 是一個基於變分自編碼器（VAE）的模型，主要用於文本摘要生成任務。