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語言模型架構

# 語言模型架構

Autogluon Chronos T5 Large
Apache-2.0
Chronos是基於語言模型架構的預訓練時間序列預測模型家族，通過量化和縮放將時間序列轉化為標記序列進行訓練。
氣候模型
A
anchovy
25
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Chronos T5 Large
Apache-2.0
Chronos是基於語言模型架構的預訓練時間序列預測模型家族，通過將時間序列轉換為token序列進行訓練，支持概率預測。
氣候模型 Transformers
C
autogluon
59.18k
6
Chronos T5 Base
Apache-2.0
Chronos是基於語言模型架構的預訓練時間序列預測模型家族，通過量化和縮放將時間序列轉化為token序列進行訓練。
氣候模型 Transformers
C
autogluon
82.42k
5
Chronos T5 Large
Apache-2.0
Chronos是基於語言模型架構的預訓練時間序列預測模型家族，通過量化和縮放將時間序列轉化為token序列進行訓練，支持概率預測。
氣候模型 Transformers
C
amazon
156.60k
139
Chronos T5 Base
Apache-2.0
Chronos是基於語言模型架構的預訓練時間序列預測模型家族，通過將時間序列轉化為標記序列進行訓練，實現概率預測。
氣候模型 Transformers
C
amazon
1.4M
30
Chronos T5 Small
Apache-2.0
Chronos是基於語言模型架構的預訓練時間序列預測模型家族，通過量化和縮放將時間序列轉化為token序列進行訓練，適用於概率預測任務。
氣候模型 Transformers
C
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22.8M
66
Chronos T5 Mini
Apache-2.0
Chronos-T5是基於語言模型架構的預訓練時間序列預測模型，通過將時間序列轉換為標記序列並利用交叉熵損失訓練語言模型，實現概率預測。
氣候模型 Transformers
C
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61.15k
16
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