# 語義檢索

Linq-Embed-Mistral 是一個基於 Mistral 架構的嵌入模型，專注於文本分類、檢索和聚類任務，在多個 MTEB 基準測試中表現出色。

德語和英語的多語言嵌入模型，支持8192令牌的上下文長度

基於DistilBERT的輕量級句子嵌入模型，適用於多種文本處理任務

ko-reranker是基於BAAI/bge-reranker-large模型，使用韓語數據微調的文本排序模型。

本模型是通過llama.cpp從BAAI/bge-m3轉換而來的GGUF格式模型，主要用於句子相似度計算和特徵提取。

該模型是通過ggml.ai的GGUF-my-repo空間，使用llama.cpp從BAAI/bge-m3轉換為GGUF格式的句子相似度模型。

一個基於transformers庫的句子嵌入模型，用於生成句子的向量表示，支持文本排序任務。

提供GGUF格式的量化與非量化嵌入模型，專為llama.cpp設計。在CPU上運行時能大幅提升速度，GPU上對大型模型也有適度加速。

JaColBERT是基於ColBERT的首個日語專用文檔檢索模型，具有強大的域外泛化能力。

基於sentence-transformers/all-mpnet-base-v2初始化的句子轉換器模型，專為MultiWOZ數據集的小樣本上下文示例檢索設計

這是一個基於DistilBERT的句子轉換器模型，能夠將句子和段落映射到768維的密集向量空間，適用於聚類或語義搜索等任務。