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Best Model ViTB16 GPT2
基於視覺變換器(ViT)和GPT-2的跨模態模型，能夠為輸入圖像生成自然語言描述
圖像生成文本
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言B
evlinzxxx
15
0
Big Cat Classifier
基於視覺變換器(Vision Transformers)構建的圖像分類器，能夠準確識別五種大型貓科動物。
圖像分類 Transformers
TransformersB
smaranjitghose
93
1
Dpt Large Ade
Apache-2.0
這是一個基於ADE20k數據集微調的密集預測變換器（DPT）模型，用於語義分割任務。
圖像分割 Transformers
TransformersD
Intel
3,497
8
Dpt Large
Apache-2.0
基於視覺變換器(ViT)的單目深度估計模型，在140萬張圖像上訓練，適用於零樣本深度預測任務。
3D視覺 Transformers
TransformersD
Intel
364.62k
187
Vit Base Patch32 224 In21k
Apache-2.0
該視覺變換器（ViT）模型在ImageNet-21k數據集上以224x224分辨率進行了預訓練，適用於圖像分類任務。
圖像分類
V
google
35.10k
19
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98