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Ret CLIP ViT L 14
Apache-2.0
ReT是一種支持多模態查詢與文檔檢索的創新方法，通過融合視覺與文本骨幹網絡多層級表徵實現細粒度檢索。
多模態融合
Transformers
TransformersR
aimagelab
523
0
Image Captioning Model
Apache-2.0
結合視覺變換器(ViT)與自然語言處理的圖像描述生成模型，能夠自動為輸入圖像生成自然語言描述
圖像生成文本
I
premanthcharan
28
1
Chattruth 7B
ChatTruth-7B是基於Qwen-VL架構優化的多語言視覺-語言模型，增強了大分辨率圖像處理能力並引入還原模塊降低計算開銷
圖像生成文本 Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言C
mingdali
73
13
Filmtitle Beit GPT2
Apache-2.0
基於BEiT視覺編碼器和GPT2文本解碼器的電影海報中文標題生成模型
圖像生成文本 Transformers 中文
Transformers 中文F
snzhang
22
2
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98