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Siglip So400m 14 980 Flash Attn2 Navit
Apache-2.0
基於SigLIP的視覺模型，通過插值位置嵌入提升最大分辨率至980x980，並實現NaViT策略支持可變分辨率和保持寬高比的圖像處理
文本生成圖像
Transformers
TransformersS
HuggingFaceM4
4,153
46
Chinese Clip Vit Large Patch14
中文CLIP模型，基於VIT架構，支持中文視覺語言任務
圖像分類 Transformers
TransformersC
OFA-Sys
2,333
32
Vit Base Patch16 Clip 224.openai
Apache-2.0
CLIP是由OpenAI開發的視覺-語言模型，通過對比學習訓練圖像和文本編碼器，支持零樣本圖像分類。
文本生成圖像 Transformers
TransformersV
timm
618.17k
7
Clip Vit Base Patch16
CLIP是由OpenAI開發的多模態模型，通過對比學習將圖像和文本映射到共享的嵌入空間，實現零樣本圖像分類能力。
圖像生成文本
C
openai
4.6M
119
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98