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複合縮放架構

# 複合縮放架構

Efficientnet B7
Apache-2.0
EfficientNet是一種高效的卷積神經網絡，通過統一縮放深度、寬度和分辨率實現高性能圖像分類
圖像分類 Transformers
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6,522
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Efficientnet B6
Apache-2.0
EfficientNet是一款移動端友好的純卷積模型，通過複合係數統一縮放深度/寬度/分辨率維度，在ImageNet-1k數據集上訓練
圖像分類 Transformers
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0
Efficientnet B5
Apache-2.0
EfficientNet是一種對移動設備友好的純卷積模型，通過複合係數統一縮放深度/寬度/分辨率維度，在ImageNet-1k數據集上訓練。
圖像分類 Transformers
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331
1
Efficientnet B4
Apache-2.0
EfficientNet是一款移動端友好的純卷積模型，通過複合係數統一調整深度、寬度和分辨率維度，在ImageNet-1k數據集上訓練而成。
圖像分類 Transformers
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5,528
1
Efficientnet B2
Apache-2.0
EfficientNet是一種移動端友好的純卷積模型，通過複合係數統一縮放深度/寬度/分辨率維度，在圖像分類任務中表現優異。
圖像分類 Transformers
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276.94k
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Efficientnet B0
Apache-2.0
EfficientNet是一款移動端友好的純卷積模型，通過複合係數統一縮放深度/寬度/分辨率維度，在ImageNet-1k數據集上訓練。
圖像分類 Transformers
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17.12k
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