# 蒸餾BERT

基於DistilBERT的文本分類模型，用於區分食品與非食品文本

這是一個基於蒸餾BERT的句子轉換器模型，支持韓語和英語，用於句子相似度計算和特徵提取。

這是一個適用於通用語義匹配場景的中文句子嵌入模型，通過蒸餾技術從12層BERT縮減至4層，在保持較好性能的同時顯著提升推理速度。

基於DistilBERT的輕量級情感分析模型，通過知識蒸餾技術保留了BERT 97%的語言理解能力，體積縮小40%，推理速度更快。

這是多語言蒸餾式BERT基礎模型（大小寫敏感）的精簡版本，專門針對俄語優化，能生成與原模型完全一致的語義表示，保持原始準確率。

這是distilbert-base-multilingual-cased的精簡版本，專門針對英語和俄語進行了優化，保持了原始模型的準確率。