# 英語語音轉錄

Parakeet Tdt 1.1b
Parakeet TDT 1.1B是由NVIDIA NeMo和Suno.ai聯合開發的自動語音識別(ASR)模型,能夠將語音轉錄為小寫英文字母。
語音識別 英語
P
nvidia
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Parakeet Rnnt 0.6b
Parakeet RNNT 0.6B 是由 NVIDIA NeMo 和 Suno.ai 聯合開發的自動語音識別模型,基於 FastConformer 架構,擁有約 6 億參數,專門用於將英語語音轉錄為文本。
語音識別 英語
P
nvidia
92.27k
8
Parakeet Ctc 1.1b
Parakeet CTC 1.1B是由NVIDIA NeMo和Suno.ai聯合開發的自動語音識別模型,基於FastConformer架構,擁有約11億參數,支持英語語音轉錄。
語音識別 英語
P
nvidia
14.78k
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Whisper Tiny.en
OpenAI Whisper-tiny.en 模型的 ONNX 權重版本,專為 Transformers.js 設計,用於英語語音轉錄。
語音識別 Transformers
W
Xenova
33.10k
11
Assignment1 Jack
MIT
一個用於自動語音識別(ASR)的語音到文本轉換器(S2T)模型,基於序列到序列轉換器架構
語音識別 Transformers 英語
A
Classroom-workshop
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Wav2vec2 Large 960h
Apache-2.0
Wav2Vec2是Facebook開發的語音識別模型,通過自監督學習從原始音頻中學習語音表示,並在LibriSpeech數據集上微調,實現高精度語音轉錄。
語音識別 Transformers 英語
W
facebook
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Asr Crdnn Rnnlm Librispeech
Apache-2.0
這是一個基於LibriSpeech數據集預訓練的端到端自動語音識別系統,採用CRDNN架構結合CTC/注意力機制和RNN語言模型,在英文語音識別任務上表現優異。
語音識別 英語
A
speechbrain
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S2t Small Librispeech Asr
MIT
一個用於自動語音識別(ASR)的語音到文本轉換器(S2T)模型,基於序列到序列轉換器架構
語音識別 Transformers 英語
S
facebook
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