VL Rethinker 7B 6bit
Apache-2.0
這是一個基於Qwen2.5-VL-7B-Instruct的多模態模型,支持視覺問答任務,已轉換為MLX格式以便在Apple芯片上高效運行。
文本生成圖像
Transformers 英語

V
mlx-community
19
0
Brahmai Clip V0.1
MIT
基於ViT-L/14和掩碼自注意力Transformer的CLIP模型,用於零樣本圖像分類研究
文本生成圖像
Transformers 英語

B
brahmairesearch
12.53k
0
Uform Gen
Apache-2.0
UForm-Gen是一款小型生成式視覺語言模型,主要用於圖像描述生成和視覺問答。
圖像生成文本
Transformers 英語

U
unum-cloud
152
44
Clip Vit Base Patch32
CLIP是由OpenAI開發的多模態模型,能夠理解圖像和文本之間的關係,支持零樣本圖像分類任務。
圖像生成文本
C
openai
14.0M
666
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98