Florence2 EntityExtraction
MIT
Florence-2 DocVQA 是基於 Microsoft Florence-2-large 模型微調的文檔視覺問答模型,專門用於處理文檔圖像中的問答任務。
圖像生成文本
Transformers 英語

F
jena-shreyas
23
0
Lilt Document QA
MIT
LiLT是一個基於文檔視覺問答(DocVQA)任務的預訓練模型,專門用於處理英文文檔中的問答任務。
圖像生成文本
Transformers 英語

L
TusharGoel
80
3
Keyphrase Extraction Kbir Openkp
MIT
基於KBIR架構的關鍵詞抽取模型,在OpenKP數據集上微調,用於從英文文本中提取重要關鍵短語
序列標註
Transformers 英語

K
ml6team
90
8
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98