# 芬蘭語語音識別

基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m微調的芬蘭語自動語音識別模型，使用275.6小時芬蘭語標註數據訓練，支持與KenLM語言模型配合使用。

該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在通用語音數據集上微調得到的芬蘭語語音識別模型。

基於facebook/wav2vec2-xls-r-1b微調的芬蘭語自動語音識別模型，使用259.57小時芬蘭語標註語音數據訓練，支持芬蘭語語音轉文本任務。

針對芬蘭語優化的自動語音識別模型，基於Facebook的wav2vec2-xls-r-1b模型微調

基於Facebook wav2vec2-xls-r-300m模型微調的芬蘭語自動語音識別(ASR)模型，使用275.6小時芬蘭語數據訓練，支持與KenLM語言模型配合解碼

基於XLSR-53大模型微調的芬蘭語語音識別模型，支持16kHz音頻輸入

基於Facebook的wav2vec2-xls-r-1b模型針對芬蘭語自動語音識別(ASR)進行微調的版本，使用259.57小時芬蘭語標註語音數據訓練

基於Facebook Wav2Vec2架構的語音模型，專門針對芬蘭語進行預訓練，適用於語音識別任務。

基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微調的芬蘭語自動語音識別模型，支持16kHz採樣率的語音輸入。

基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m針對芬蘭語自動語音識別任務微調的聲學模型，使用275.6小時芬蘭語標註語音數據訓練

基於Facebook Wav2Vec2基礎模型，在VoxPopuli語料庫的10K未標註子集上預訓練，並在芬蘭語轉錄數據上微調的自動語音識別模型。

基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微調的芬蘭語自動語音識別模型，支持16kHz採樣率的語音輸入

基於Facebook的wav2vec2-xls-r-1b模型微調的芬蘭語自動語音識別(ASR)模型，使用259.57小時芬蘭語標註數據訓練

基於facebook/wav2vec2-xls-r-1b微調的芬蘭語自動語音識別模型，使用275.6小時芬蘭語標註數據訓練

基於Facebook的wav2vec2-xls-r-1b模型針對芬蘭語自動語音識別任務進行微調的版本，使用275.6小時芬蘭語標註語音數據訓練

這是一個基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在芬蘭語上微調的自動語音識別模型，但已被標記為舊模型，建議使用更新的替代模型。

這是一個基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在芬蘭語上微調的自動語音識別模型，使用通用語音數據集進行訓練。