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自迴歸語言模型

# 自迴歸語言模型

Ko En Llama2 13b
基於LLaMA2-13B架構的韓英雙語自迴歸語言模型，專注於韓語語料學習同時保持英語能力
大型語言模型 Transformers 韓語
K
hyunseoki
1,850
27
Molm 700M 4B
Apache-2.0
MoLM是基於混合專家(MoE)架構的語言模型系列，700M-4B版本總參數量40億，計算消耗相當於7億參數的稠密模型
大型語言模型 Transformers
M
ibm-research
36
6
Gpt2 Zinc 87m
MIT
基於GPT2風格的自迴歸語言模型，專門用於生成類藥分子或從SMILES字符串生成嵌入表示
分子模型 Transformers
G
entropy
404
3
Polyglot Ko 12.8b
Apache-2.0
Polyglot-Ko-12.8B是由EleutherAI多語言團隊開發的大規模韓語自迴歸語言模型，具有12.8億參數，專門針對韓語優化。
大型語言模型 Transformers 韓語
P
EleutherAI
732
82
Polyglot Ko 5.8b
Apache-2.0
Polyglot-Ko-5.8B是由EleutherAI多語言團隊開發的大規模韓語自迴歸語言模型，具有58億參數，在863GB韓語數據上訓練而成。
大型語言模型 Transformers 韓語
P
EleutherAI
1,148
65
Polyglot Ko 1.3b
Apache-2.0
Polyglot-Ko是由EleutherAI多語言團隊開發的韓語自迴歸語言模型系列之一，包含13億參數，專門針對韓語優化。
大型語言模型 Transformers 韓語
P
EleutherAI
121.13k
83
Codegen 16B Mono
Bsd-3-clause
CodeGen-Mono 16B是一個用於程序合成的自迴歸語言模型，專注於根據英語提示生成可執行代碼。
大型語言模型 Transformers
C
Salesforce
227
126
Gpt2 Finetuned Greek
Apache-2.0
基於英語GPT-2模型微調的希臘語文本生成模型，由希臘軍事學院和克里特技術大學聯合開發
大型語言模型 其他
G
lighteternal
178
7
Xglm 7.5B
MIT
XGLM-7.5B是一個具有75億參數的多語言自迴歸語言模型，支持30+種語言，基於5000億子詞標記的多樣化語料庫訓練而成。
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
X
facebook
1,260
57
Ko Gpt Trinity 1.2B V0.5
基於GPT-3架構的12億參數韓語Transformer模型，由SK電訊開發，主要用於韓語文本生成和理解任務。
大型語言模型 Transformers 韓語
K
skt
1,294
44
GPT Neo 2.7B Picard
MIT
基於GPT-Neo 2.7B微調的科幻主題語言模型，擅長生成科幻類文本
大型語言模型 Transformers 英語
G
KoboldAI
40
7
GPT Neo 2.7B Janeway
MIT
基於GPT-Neo 2.7B微調的科幻/奇幻主題語言模型
大型語言模型 Transformers 英語
G
KoboldAI
93
6
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