# 自迴歸架構

Janus-Pro是一種新穎的自迴歸框架，統一了多模態理解和生成任務，通過解耦視覺編碼增強靈活性。

Code Llama是由Meta發佈的預訓練生成文本模型系列，專為代碼生成與理解任務設計。本模型為340億參數Python專用版本。

Code Llama是Meta發佈的包含70億到340億參數的代碼生成與理解模型系列，本版本為340億參數基礎模型

Code Llama是由Meta發佈的70億到340億參數規模的預訓練及微調生成文本模型系列，本模型為130億參數Python專用版本

代碼駱駝(Code Llama)是Meta推出的340億參數Python專用代碼生成模型，基於Llama 2架構優化，專注於Python代碼合成與理解

Code Llama是Meta開發的代碼生成與理解大模型系列，本版本為130億參數Python專用變體

Code Llama 13B是一個130億參數的生成式代碼模型，專為通用代碼合成與理解設計

LLaMA是由Meta AI開發的基於Transformer架構的高效基礎語言模型，提供7B參數版本，支持多種語言處理任務。

LLaMA是由Meta AI開發的開放高效基礎語言模型，提供7B參數版本，支持20種語言，專注於自然語言處理研究。

Meta AI開發的7B參數規模開源高效基礎語言模型，基於Transformer架構，支持多語言但以英語為主

GPT-Neo 2.7B是EleutherAI基於GPT-3架構復現的27億參數Transformer語言模型，在Pile數據集上訓練完成