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自監督視覺特徵提取

# 自監督視覺特徵提取

Dinov2 With Registers Large
Apache-2.0
基於DINOv2訓練的視覺Transformer模型，通過添加寄存器標記優化注意力機制，提升圖像特徵提取性能
圖像分類 Transformers
D
facebook
17.11k
8
Dinov2 With Registers Base
Apache-2.0
基於DINOv2訓練的視覺Transformer模型，通過添加寄存器標記優化注意力機制，提升特徵提取能力
圖像分類 Transformers
D
facebook
22.74k
5
Dinov2 With Registers Small
Apache-2.0
基於DINOv2訓練的小型視覺Transformer模型，採用寄存器技術優化注意力機制，提升圖像特徵提取能力
圖像分類 Transformers
D
facebook
4,864
8
Vit Base Patch16 224.dino Mlxim
Apache-2.0
基於Vision Transformer架構的圖像分類模型，使用DINO自監督方法在ImageNet-1k數據集上訓練而成。
圖像分類
V
mlx-vision
43
1
Convnextv2 Huge.fcmae
基於ConvNeXt-V2的自監督特徵表示模型，採用全卷積掩碼自編碼器框架(FCMAE)進行預訓練，適用於圖像分類和特徵提取任務。
圖像分類 Transformers
C
timm
52
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