# 自然語言轉SQL

Text2SQL-1.5B是一個基於Qwen2架構優化的自然語言轉SQL模型，專為將用戶查詢轉換為結構化SQL語句而設計。

基於Qwen2.5-3B-Instruct微調的文本轉SQL模型，可將自然語言查詢轉換為SQL語句

基於CodeLlama微調的70億參數模型，專為自然語言轉SQL任務設計，支持多種SQL方言和16k上下文長度處理

這是一個基於TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0微調的模型，專門用於將自然語言問題及表結構定義(DDL)轉換為SQL查詢語句。

這是一個針對NL2SQL用例在b-mc2/sql-create-context數據集上微調的Phi-2版本，專門用於將自然語言問題轉換為SQL查詢。

基於T5-small微調的NL2SQL模型，用於將自然語言轉換為SQL查詢

一款強大的自然語言轉SQL生成大語言模型，基於CodeLlama-7B微調，擅長將自然語言問題轉換為SQL查詢語句

SQLCoder-70B-Alpha 是一款強大的自然語言轉SQL大語言模型，在文本轉SQL任務上超越所有通用模型（包括GPT-4）。

SLIM系列首個模型，專為根據自然語言提示生成簡單表結構的數據檢索SQL查詢而設計

SQLCoder-7B是基於Mistral-7B微調的模型，專注於自然語言轉SQL任務，性能優於gpt-3.5-turbo和部分場景下的gpt-4。

SQLCoder-34B是Defog推出的340億參數自然語言轉SQL查詢模型，在sql-eval評估中超越GPT-4等主流模型

基於Mistral 7B架構微調的文本轉SQL模型，通過10萬條SQL查詢生成指令數據集訓練，實現自然語言到SQL查詢的精準轉換。

SQLCoder-7B是一款專為將自然語言問題轉換為SQL查詢而設計的大語言模型，基於Mistral-7B微調而成，性能超越GPT-3.5-turbo。

Defog的SQLCoder是一款前沿的大語言模型，專長於將自然語言問題轉換為SQL查詢。

Sqlcoder是由Defog.ai開發的專注於SQL代碼生成的模型，基於StarCoder架構，能夠將自然語言查詢轉換為SQL語句。

基於T5-small微調的輕量級模型，能夠根據包含表結構的自然語言生成SQL查詢，支持多表連接操作。

Defog SQLCoder是當前最先進的自然語言轉SQL查詢的大語言模型，性能優於GPT-3.5-turbo和其他主流開源模型。

MultiTabQA是一個表格問答模型，能夠從多個輸入表格生成答案表格，支持多表操作如UNION、INTERSECT、EXCEPT、JOINS等。

基於T5-large-LM-adapt微調的文本到SQL轉換模型，通過整合數據庫表結構信息生成可執行SQL查詢