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終端部署優化

# 終端部署優化

Devstral Small 2505 3bit
Apache-2.0
這是一個基於mistralai/Devstral-Small-2505模型轉換的3位量化版本,適用於MLX框架,支持多語言文本生成任務。
大型語言模型 支持多種語言
D
mlx-community
121
1
Gemma 3 27b Tools Q5 K M GGUF
該模型是基於Gemma-3-27b-tools轉換的GGUF格式版本,適用於本地推理任務。
大型語言模型
G
attashe
101
1
Llama 3.2 1B Instruct Q8 0 GGUF
這是Meta發佈的Llama 3.2系列中的10億參數指令微調模型,已轉換為GGUF格式便於在llama.cpp中使用
大型語言模型 支持多種語言
L
hugging-quants
64.04k
31
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98
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