Tinyllava 1.1b V0.1
Apache-2.0
基於TinyLlama-1.1B的輕量級視覺問答模型,通過BakLlava代碼庫訓練而成,支持圖像內容理解和問答任務。
文本生成圖像
Transformers

T
TitanML
27
0
Yolov10m
YOLOv10 是清華大學提出的即時端到端目標檢測模型,具有高效和精準的特點。
目標檢測
Y
jameslahm
1,003
7
Yolov10x
YOLOv10是一種即時端到端目標檢測模型,具有高效的推理速度和較高的檢測精度。
目標檢測
Transformers

Y
onnx-community
23
6
Yolov10n
YOLOv10是一種即時端到端目標檢測模型,具有高效的延遲-精度和尺寸-精度權衡。
目標檢測
Transformers

Y
onnx-community
21
6
Yolov10m
YOLOv10是清華大學MIG實驗室開發的即時端到端目標檢測模型,提供高效的檢測性能和輕量級部署能力。
目標檢測
Transformers

Y
onnx-community
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Yolov10b
YOLOv10是即時端到端目標檢測模型,提供高效的檢測性能和精度平衡。
目標檢測
Transformers

Y
onnx-community
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Yolov10s
YOLOv10是清華大學MIG實驗室開發的高效即時目標檢測模型,提供端到端檢測能力。
目標檢測
Transformers

Y
onnx-community
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7
Yolov10
YOLOv10 是一種高效的無額外代價即時目標檢測模型,通過優化架構和訓練策略,在保持即時性的同時提升了檢測精度。
目標檢測
Y
kadirnar
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
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