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科學問答

# 科學問答

Openthinker3 7B GGUF
Apache-2.0
OpenThinker3-7B-GGUF 是 open-thoughts/OpenThinker3-7B 的量化版本，專為高效推理優化，基於 Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct 微調，在數學、代碼和科學問題上表現優異。
大型語言模型 Transformers
O
QuantFactory
114
2
Falcon H1 7B Instruct
其他
Falcon-H1是由TII開發的高效混合架構語言模型，結合Transformers與Mamba架構優勢，支持英語及多語言任務。
大型語言模型 Transformers
F
tiiuae
4,246
7
Falcon H1 3B Instruct
其他
獵鷹-H1是由TII開發的混合Transformers+Mamba架構的因果解碼器專用語言模型，支持英語和多語言任務。
大型語言模型 Transformers
F
tiiuae
380
4
Phi 4 Reasoning
MIT
Phi-4推理是基於Phi-4通過監督微調思維鏈軌跡數據集和強化學習訓練的前沿開放權重推理模型，專注於數學、科學和編程技能。
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
P
microsoft
11.31k
172
Yulan Mini Instruct
MIT
YuLan-Mini-Instruct是一個24億參數的緊湊但強大的文本生成模型，專注於數學和代碼推理任務，支持中英文。
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
Y
yulan-team
97
2
Einstein V4 7B
其他
Einstein-v4-7B是基於Mistral-7B-v0.1在多樣化科學數據集上完整微調的大語言模型，專注於STEM領域任務
大型語言模型 Transformers 英語
E
Weyaxi
43
49
Flan T5 Xxl
Apache-2.0
FLAN-T5是基於T5改進的指令微調語言模型，在相同參數量下通過1000多項多語言任務微調實現更優性能
大型語言模型 支持多種語言
F
google
157.41k
1,238
Scibert Scivocab Uncased Squad V2
基於BERT架構的科學領域預訓練語言模型，使用科學文獻詞彙表進行訓練
問答系統
S
ktrapeznikov
20
0
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