# 知識問答

LLaMA-3-8B-Instruct的消融版本，通過特定技術手段強制模型用土耳其語響應

本模型是THUDM/GLM-Z1-9B-0414的GGUF格式轉換版本，支持中英文文本生成任務。

DeepSeek-V3-0324 是一個強大的基礎模型，專注於文本生成任務，旨在提供高質量的文本生成能力。

Cantonese LLM Chat v1.0是hon9kon9ize團隊開發的第一代粵語大語言模型，在香港相關專業知識和粵語對話方面表現卓越。

該模型是基於Google的gemma-3-27b-pt模型通過llama.cpp轉換為GGUF格式的版本，適用於本地推理任務。

Kanana是由Kakao開發的雙語大語言模型系列，在韓語任務上表現卓越，同時在英語任務上保持競爭力。2.1b版本是該系列的輕量級基礎模型。

Phi-4是微軟開發的高效小型語言模型，專注於在有限資源下實現高性能推理

該模型是基於Google的flan-t5-base模型轉換而來的GGUF格式版本，支持多種語言和任務，適用於文本生成和推理任務。

Llama 2 是 Meta 開發的一系列開源大語言模型，包括不同規模的預訓練和微調版本，適用於對話和生成任務。

Llama 2 是 Meta 發佈的新一代開源大語言模型，包含 7B、13B 和 70B 三種參數規模版本，支持商用許可。

基於Llama-3 8B Instruct的俄語聊天助手，經過專門訓練以提供俄語對話支持。

基於GPT-3架構的芬蘭語大語言模型，使用Alpaca數據集進行微調，支持芬蘭語文本生成任務。

Yugo55A-GPT是基於多個優秀模型合併而成的塞爾維亞語優化大語言模型，在塞爾維亞LLM評估中表現優異。

Breeze-7B是基於Mistral-7B構建的語言模型家族，專為繁體中文設計，提供基礎模型和指令調優版本。

這是基於mistral-7b模型使用韓語進行微調的版本

LlongOrca 7B 16K 是由 Open-Orca 開發的一個基於 Llama 架構的大語言模型，支持 16K 上下文長度，適用於文本生成任務。

一個多功能的大語言模型，能夠處理各種自然語言任務

基於bigbird-roberta-base的微調模型，專為trivia問答任務優化，支持長序列處理。