Biotrove CLIP
MIT
BioTrove-CLIP 是一套基於 CLIP 風格的生物多樣性視覺語言基礎模型,在包含 4000 萬張圖像和 3.3 萬種植物和動物物種的數據集上訓練。
文本生成圖像 英語
B
BGLab
48
2
Insectsam
Apache-2.0
基於Meta AI的segment-anything模型微調,專為荷蘭地區昆蟲分割與監測優化設計
圖像分割
Transformers 其他

I
martintomov
75
3
75 Butterfly Types Image Detection
Apache-2.0
基於Vision Transformer架構的蝴蝶圖像分類模型,可識別75種蝴蝶,準確率達96.74%
圖像分類
Transformers

7
dima806
27
2
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98