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Sepformer Wham16k Enhancement
Apache-2.0
這是一個使用SepFormer架構的語音增強模型，專門用於去除音頻中的噪聲和混響，在WHAM!數據集上以16kHz採樣頻率訓練。
音頻增強 英語
S
speechbrain
5,140
28
Sepformer Wham
Apache-2.0
這是一個基於SepFormer架構的音頻源分離模型，在WHAM!數據集上訓練，能夠分離混合音頻中的不同聲源。
聲音分離 英語
S
speechbrain
1,828
43
Sepformer Wham Enhancement
Apache-2.0
使用SepFormer模型進行語音增強（去噪）的工具集，在WHAM!數據集（8kHz採樣頻率版本）上預訓練，實現環境噪聲和混響的去除。
音頻增強 英語
S
speechbrain
827
23
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98