# 無參考評估

Microtransquest En Lv Pharmaceutical Smt
Apache-2.0
TransQuest是一個開源的翻譯質量評估框架,支持句子級和詞彙級的質量評估,性能超越當前最優方法。
問答系統 Transformers
M
TransQuest
47
0
T5 Qa Webnlg Synth En
MIT
基於T5-small的數據問答模型,用於在給定結構化表格輸入時回答問題,是QuestEval評估標準的組成部分。
問答系統 支持多種語言
T
ThomasNLG
56
1
Siamesetransquest Da Multilingual
Apache-2.0
TransQuest是一個用於翻譯質量評估的開源框架,支持句子級和詞彙級評估,在WMT 2020質量評估任務中表現優異。
問答系統 Transformers 其他
S
TransQuest
376
0
Monotransquest Da Si En Wiki
Apache-2.0
TransQuest是一個開源的翻譯質量評估框架,無需參考譯文即可評估翻譯質量,支持句子級和詞彙級評估。
問答系統 Transformers
M
TransQuest
14
0
T5 Qg Webnlg Synth En
MIT
基於T5-small的數據問題生成模型,可根據結構化表格和條件答案生成問題。
問答系統 支持多種語言
T
ThomasNLG
54
2
Siamesetransquest Da Ro En Wiki
Apache-2.0
基於跨語言Transformer的翻譯質量評估系統,在WMT 2020句子級直接評估任務中奪冠
問答系統 Transformers 其他
S
TransQuest
80
0
Microtransquest En Zh Wiki
Apache-2.0
基於跨語言Transformer的翻譯質量評估模型,支持句子級和詞彙級質量預測
問答系統 Transformers
M
TransQuest
27
0
Monotransquest Da En Any
Apache-2.0
TransQuest 是一個基於跨語言Transformer的翻譯質量評估模型,能夠在無需參考譯文的情況下評估翻譯質量。
機器翻譯 Transformers
M
TransQuest
90
1
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