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混合損失訓練

# 混合損失訓練

Stt Uz Fastconformer Hybrid Large Pc
這是一個基於FastConformer架構的大型烏茲別克語語音識別模型,支持Transducer和CTC雙重解碼,在多個測試集上表現出色。
語音識別 其他
S
nvidia
96
6
Stt Ua Fastconformer Hybrid Large Pc
NVIDIA FastConformer-Hybrid Large (ua) 是一個用於烏克蘭語語音識別的混合模型,結合了Transducer和CTC兩種損失函數訓練,參數約1.15億。
語音識別
S
nvidia
381
4
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專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
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L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
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