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混合SSM-Transformer架構

# 混合SSM-Transformer架構

AI21 Jamba Large 1.5
其他
AI21 Jamba 1.5是一系列先進的基礎模型，具備強大的長上下文處理能力和高效的推理速度，適用於多種業務場景。
大型語言模型 Safetensors 支持多種語言
A
ai21labs
2,642
216
AI21 Jamba Mini 1.5
其他
AI21 Jamba 1.5 Mini 是一款先進的混合SSM-Transformer指令跟隨基礎模型，具有高效的長上下文處理能力和快速的推理速度。
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
A
ai21labs
6,102
269
Jamba V0.1 9B
Apache-2.0
Jamba是最先進的混合SSM-Transformer架構大語言模型，結合了注意力機制和Mamba架構的優勢，支持256K上下文長度，適合在單張80GB GPU上進行推理。
大型語言模型 Transformers
J
TechxGenus
22
10
Jamba V0.1
Apache-2.0
Jamba是最先進的混合SSM-Transformer大語言模型，結合了Mamba架構與Transformer優勢，支持256K上下文長度，在吞吐量和性能上超越同規模模型。
大型語言模型 Transformers
J
ai21labs
6,247
1,181
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