# 法律文本分析

這是一個從sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2微調而來的句子轉換器模型，支持蒙古語等多種語言，可將文本映射到384維向量空間。

這是一個基於SetFit框架的文本分類模型，專門用於合同條款分類任務，準確率達94.25%。

基於InLegalBERT微調的法律案例分析模型，專注於法律文本處理任務

BERTugues是基於葡萄牙語文本訓練的BERT模型，嚴格遵循原始BERT論文的預訓練流程，通過100萬步訓練完成掩碼語言建模和下一句預測任務。

基於legal-bert-base-uncased在cuad數據集上微調的法律文本處理模型

LEGAL-BERT是一個面向法律領域的BERT模型系列，旨在支持法律自然語言處理研究和應用。

面向法律領域的BERT模型，專門針對歐洲人權法院案例優化，在法律文本處理任務中表現優異

針對葡萄牙語法律領域的命名實體識別模型，基於BERT大型架構微調

輕量版法律領域專用BERT模型，體積僅為BERT-BASE的33%，在保持性能的同時顯著提升效率

LEGAL-BERT是為法律領域定製的BERT模型家族，CONTRACTS-BERT-BASE是專注於美國合同文本的子領域變體

這是一個基於GBERT Large微調的德語法律領域命名實體識別(NER)模型，由deepset.ai提供基礎模型，專注於識別法律文本中的特定實體。

FidicBERT 是基於 RoBERTa 架構的法律領域預訓練語言模型，專門針對合同文檔的分類與聚類任務優化。