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Resnet 101
Apache-2.0
基於ImageNet-1k數據集預訓練的深度殘差網絡模型，採用改進的v1.5架構
圖像分類
Transformers
TransformersR
microsoft
4,659
17
Resnet 34
Apache-2.0
ResNet-34是基於殘差學習的卷積神經網絡，專為圖像分類任務設計，在ImageNet-1k數據集上預訓練完成。
圖像分類 Transformers
TransformersR
microsoft
4,355
9
Resnet 152
Apache-2.0
基於ImageNet-1k數據集預訓練的深度殘差網絡模型，用於圖像分類任務
圖像分類 Transformers
TransformersR
microsoft
18.22k
12
Resnet34
Apache-2.0
ResNet34是基於深度殘差學習的一種卷積神經網絡架構，專為圖像分類任務設計。
圖像分類 Transformers
TransformersR
glasses
15
0
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98