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歷史文本分析

# 歷史文本分析

Chrono Bert V1 19991231
MIT
ChronoBERT是一系列高性能時間一致性大語言模型，旨在消除前瞻性偏差和訓練數據洩露，同時在時間敏感應用中保持良好的語言理解能力。
大型語言模型 Transformers 英語
C
manelalab
167
1
Historical Newspaper Ner
基於Roberta-large微調的命名實體識別模型，專用於可能包含OCR錯誤的歷史報紙文本。
序列標註 Transformers 英語
H
dell-research-harvard
209
8
Xlm Roberta Base Turkish Ner
MIT
基於xlm-roberta-base微調的土耳其語命名實體識別模型，用於識別土耳其文本中的人名、組織名和地名。
序列標註 Transformers 其他
X
akdeniz27
113
6
Mdeberta V3 Base Turkish Ner
MIT
基於microsoft/mDeBERTa-v3-base微調的土耳其語命名實體識別模型，在土耳其語NER任務上表現出色。
序列標註 Transformers 其他
M
akdeniz27
60
1
Roberta Base Bne Squad 2.0 Es
基於RoBERTa架構的西班牙語問答模型，在squad_es數據集上微調，適用於西班牙語閱讀理解任務
問答系統 Transformers 西班牙語
R
jamarju
20
0
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