# 歐洲語言優化

Pleias-RAG-1B是一款12億參數的小型推理模型，專為檢索增強生成（RAG）、搜索和文獻摘要任務設計。在多語言RAG任務中表現優異，支持結構化引證生成。

Pleias-RAG-350M是一款3.5億參數的小型推理模型，專為檢索增強生成(RAG)、搜索和來源摘要任務而訓練。

teapotllm的量化版本，支持多語言文本生成任務

該模型是基於openGPT-X/Teuken-7B-instruct-research-v0.4轉換的GGUF格式版本，支持多語言文本生成任務。

EuroLLM-9B-Instruct是一個多語言指令跟隨大語言模型，支持40+種語言，特別優化了歐洲語言處理能力。

由IST奧地利開發的Mistral-7B-Instruct-v0.3量化模型，採用GPTQ技術進行8位量化，適用於多語言文本生成任務。

基於Llama-3-8b構建的多語言混合模型，融合了德語、意大利語和英語能力

這是一個基於Mistral-7B架構的融合模型，結合了Mistral-7B-Instruct和OpenOrca-oasst_top1兩個模型的優勢，專注於多語言文本生成任務。

該模型基於LGPL-3.0許可證發佈，支持波蘭語。

該模型是一個基於LGPL-3.0許可證的開源模型，主要支持波蘭語。

這是一個基於LGPL-3.0許可證發佈的模型，主要支持波蘭語。

該模型基於LGPL-3.0許可證發佈，主要支持波蘭語。