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權重修剪

# 權重修剪

Bert Large Uncased Wwm Squadv2 X2.15 F83.2 D25 Hybrid V1
MIT
該模型通過nn_pruning庫修剪,保留了32%原始權重,運行速度是原版的2.15倍,F1值83.22
問答系統 Transformers 英語
B
madlag
21
0
Bert Base Uncased Sparse 90 Unstructured Pruneofa
Apache-2.0
這是一個稀疏預訓練的BERT-Base模型,通過一次性修剪方法實現90%權重稀疏化,適用於多種語言任務微調。
大型語言模型 Transformers 英語
B
Intel
178
0
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98
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