# 檢索優化

IBM Granite團隊開發的多語言嵌入模型量化版本，支持17種語言的文本嵌入任務，適用於檢索和信息提取等場景。

Speed Embedding 7B Instruct 是一個基於 Transformer 架構的大規模語言模型，專注於文本嵌入和分類任務，在多個基準測試中表現出色。

NoInstruct小型嵌入模型v0是一種改進的嵌入模型，專注於提升檢索任務性能，同時保持對任意指令編碼的獨立性。

Fio系列日語嵌入模型的首個版本，基於BERT架構，專注於日語文本的相似度和特徵提取任務

這是intfloat/multilingual-e5-large模型的詞彙表剪枝版本，僅保留俄語和英語詞元，保持了原版模型的性能表現。

E5-small 是一個小型句子轉換器模型，專注於句子相似度和文本嵌入任務，在多個分類和檢索任務上表現良好。